GET
/v1/models列出可用模型
返回当前 API Key 可用的 OpenAI 兼容模型列表。
bash
1curl "https://api.0-0.pro/v1/models" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY"本站 OpenAI 兼容 API 的全部公开 cURL 请求示例。
下面的示例默认 Base URL 已包含 /v1。先在控制台创建 API Key,再导出环境变量运行请求。
1export BASE_URL="https://api.0-0.pro/v1"2export API_KEY="<YOUR_API_KEY>"/v1/models返回当前 API Key 可用的 OpenAI 兼容模型列表。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/models" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY"/v1/models/{model}检查某个模型是否对当前工作区与分组可用。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/models/gpt-5.5" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY"/v1/chat/completionsOpenAI 兼容的对话生成接口,支持普通与流式响应。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/chat/completions" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "gpt-5.5",6 "messages": [{"role":"user","content":"你好"}]7 }'/v1/messages透传 Anthropic Messages 请求到上游,同时由 0-0 记录 usage 与延迟。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/messages?beta=true" \2 -H "x-api-key: $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -H "anthropic-version: 2023-06-01" \5 -d '{6 "model": "claude-sonnet-4-6",7 "max_tokens": 128,8 "messages": [{"role":"user","content":"你好"}]9 }'/v1/responses透传 Responses API 请求到上游,同时由 0-0 记录 usage 与延迟。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/responses" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "gpt-5.5",6 "input": "用一句话总结请求可观测性。"7 }'/v1/responses/compact面向上游上下文压缩流程的透传端点。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/responses/compact" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "gpt-5.5",6 "input": "把上一轮对话压缩成可持久保存的上下文。"7 }'/v1/images/generations把图片生成请求转发到指定上游模型。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/images/generations" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "gpt-image-2",6 "prompt": "一个半透明 API 网关立方体的精细产品渲染图",7 "size": "1024x1024",8 "n": 19 }'/v1/images/editsMultipart 图片编辑请求;JSON 与 multipart body 都会转发到上游。
1curl -X POST "https://api.0-0.pro/v1/images/edits" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -F model=gpt-image-2 \4 -F prompt="把产品渲染图调亮" \5 -F image=@input.png/v1/video/tasks启动一个异步的上游视频生成任务。
1curl -X POST "https://api.0-0.pro/v1/video/tasks" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "model": "seedance-2-0",6 "prompt": "一只橘猫在窗边晒太阳,镜头缓慢推进,温暖自然光,电影感,细节清晰",7 "ratio": "16:9",8 "duration": 5,9 "resolution": "720p",10 "audio": false,11 "watermark": false,12 "seed": -113 }'/v1/video/tasks/{task_id}轮询任务,直到成功、失败或继续处理中。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/video/tasks/video-task-id" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY"/v1/asset-groups创建一组可复用素材的容器。
1curl -X POST "https://api.0-0.pro/v1/asset-groups" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "platform": "JIMENG",6 "name": "角色素材组",7 "description": "角色参考素材",8 "project_name": "default"9 }'/v1/asset-groups/{group_id}读取单个素材资产组;platform 作为 query 参数传递。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/asset-groups/group-abcdef1234567890?platform=JIMENG" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY"/v1/assets把公网素材 URL 上传到资产组,后续可在视频任务中引用。
1curl -X POST "https://api.0-0.pro/v1/assets" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \3 -H "Content-Type: application/json" \4 -d '{5 "platform": "JIMENG",6 "group_id": "group-abcdef1234567890",7 "url": "https://example.com/front.png",8 "asset_type": "Image",9 "name": "角色正面图"10 }'/v1/assets/{asset_id}轮询素材状态,直到变为 Active 或 Failed。
1curl "https://api.0-0.pro/v1/assets/Asset-abcdef1234567890?platform=JIMENG" \2 -H "Authorization: Bearer $API_KEY"